検索結果

🟢 はじめに Pythonには、GUIを構築するためのライブラリ（例：tkinter, PyQt, Kivy など）が多数存在する。そしてPython 3.5以降では、asyncio による非同期処理も一般的になってきた。 一見、「非同期でUIが固まらず動くなら最高じゃん！」と思えるが、現実には非同期処理とGUIはあまり相性が良くない。なぜなのか？どこに落とし穴があるのか？その理由を丁寧に解説していく。 🖼️ GUIの基本構造 ✅ イベントループ（メインループ）で動く すべてのGUIフレームワークには...

🎤 はじめに この記事では、Ubuntu上で公式のVOICEVOX Dockerイメージを使用して音声合成APIサーバーを構築し、Gradioで簡単なフロントエンドを作成する手順を解説します。VOICEVOXは高品質な音声合成を実現するオープンソースのソフトウェアで、Dockerイメージを利用することで手軽に環境構築ができます。Gradioは、Webベースのインターフェースを簡単に作成できるツールで、音声合成アプリケーションのデモに最適です。 🚀 公式VOICEVOX Dockerイメージを使ったAPIサー...

📝 はじめに この記事では、GitHubのコミットコメントにおける先頭タグを、Conventional Commits仕様に準拠してまとめました。これにより、変更の種類を一目で把握でき、CI/CDツールやリリースノート生成ツールとも連携しやすくなります。 🔧 変更の種類別タグ（Conventional Commits） 🐛 fix: バグ修正 バグや不具合の修正に使用します。例）fix: ログインエラー修正 ✨ feat: 新機能追加 新しい機能や仕様の追加に使用します。例）feat: ユーザー検索...

🎧 はじめに この記事では、OpenAIの音声認識モデル「Whisper」について、誕生の背景から技術的な特徴、利用者が感じられるメリットまで、まとめて解説します。Whisperは、音声をテキストに変換する技術として、幅広い分野での応用が期待されている注目のAI技術です。 🔍 Whisper誕生の背景 音声認識技術は、これまで多くの企業や研究機関によって開発されてきましたが、特定の言語やドメインに特化したものが多く、柔軟性に欠けることがありました。OpenAIは、より多言語対応かつ汎用的に使える音声認識技術を...

🔐はじめに MQTTは軽量なPub/Subモデルのプロトコルで、IoTやリアルタイム通信に広く利用されています。複数スレッドや非同期処理が絡むクライアント実装では、受信データや共有リソースへのアクセス競合（Race Condition）を防ぐ排他制御が重要になります。 この記事では、MQTTクライアントでデータを安全に扱うための排他制御の基本を解説します。 🧵基本概念：なぜ排他制御が必要なのか？ 🔁 MQTTは非同期通信が基本 on_message()などのコールバック関数は非同期に実行される...

🧠要件の整理 MQTT受信は逐次1データずつ（p1, p2, p3のどれか）。 1秒間に3データ（p1, p2, p3）を短時間で連続送信。 データ構造は Data(time, p1, p2, p3)（すべてそろった時点で確定）。 p1の受信時刻を全体の time とする。 最終的には 別クラスに完全なDataを排他制御しながら渡す。 ✅ベストプラクティス ① データ構造：一時的なバッファを用意 from dataclasses import da...

開発やテスト段階では、ローカルホスト（localhost）でMQTTブローカー＋パブリッシャーダミーを動かすのが一般的です。 以下に、ローカル環境での構成と手順を整理しておきます。 ✅ 構成概要 ┌────────────┐ │ MQTT Broker│ ← ローカルで動かす（例：Mosquitto） └────┬───────┘ │ │ ┌────▼────┐ ┌─────────────────┐ │Publisher│──▶───▶│Subscriber ...

🎬 はじめに 本記事では、シーケンス図（Sequence Diagram）の基本概念と、PlantUMLによる記述方法を紹介します。シーケンス図は、システム内のオブジェクト間でのメッセージのやり取りを時系列で表現するUML（統一モデリング言語）の一種です。 特に、以下のような場面で役立ちます： APIのリクエスト〜レスポンスの流れの可視化 ユーザーアクションによる内部処理の流れの理解 マイクロサービス間の相互作用のドキュメント化 PlantUMLを使えば、テキストで手軽に...

🔗 はじめに 本記事では、マイクロサービスアーキテクチャにおける連携の流れをシーケンス図で表現する方法を解説します。 マイクロサービスは、それぞれが独立してデプロイ・スケール可能な小さなサービス群で構成されますが、ビジネスロジックを達成するにはサービス間連携が不可欠です。 ここでは、典型的な連携パターンをPlantUMLでモデル化し、視覚的に理解しやすくします。 🧩 典型的な連携シナリオの例 今回は以下のような典型的な3サービス構成を例にします： API Gateway：クライアントとのフロ...

了解しました！以下は「UMLにおける線・矢印の先端の使い分け」に焦点を当てた記事です。シーケンス図だけでなく、クラス図・コンポーネント図・ユースケース図などの代表的な図における線の意味も交え、視覚記号が示す意味の違いをしっかり押さえられるようにしています。 🧭 はじめに UML（統一モデリング言語）では、図の種類ごとに矢印の形状や線のスタイルに明確な意味があり、単なるデザインではなく「意味」を持っています。 本記事では、特に混乱しやすい矢印の先端（→、▷、◁など）と線の種類（実線、破線）の使い分けについて...

🏛️ クラス図（Class Diagram） 関係名 線の種類 矢印の先端 意味・特徴 例記法（PlantUML） 継承（Generalization） 実線 白抜き三角 ▷ サブクラス → スーパークラス `A -- 実装（Realization） 破線 白抜き三角 ▷ クラス → インタフェース `A .. 関連（Association） 実線 矢印 or 無し 所有または参照、双方向も可能 A --> B または A -- B...

令和4年版（R4）と令和7年版（R7）の「通学路における交通安全の確保」特集を比較したところ、R7で新たに注目された主なポイントは以下です： ✅ R7で新たに追加された注目項目 1. 有識者懇談会による議論の充実 R7では「地域住民や専門家を交えた懇談会」を設け、交通環境整備・連携強化・交通教育・自転車利用など4つの視点を取り込み、対策の方向性を体系化。R4にはなかった多面的な検討体制です。 2. 地域協働による実証実験 可搬型ハンプ（段差付き横断歩道）等を地域と協力して設...

ご指摘の通りです。先ほどの内容は「通学時の事故の全体的傾向」であり、「通学路という空間に特有の事故の特徴」という視点とは少しズレていました。改めて、「通学路における交通事故の特徴」に絞って整理します。 🚧 通学路における交通事故の特徴（令和7年版交通安全白書より再構成） 1. 生活道路に集中 通学路は多くが幅員の狭い「生活道路」に設定されている。 こうした道路は歩道が未整備なケースが多く、児童が車道を歩く構造になりやすい。 2. 速度規制が機能しにくい ゾーン30など...

🗣️はじめに：Androidで文字を音声にするTTSとは？ AndroidのText to Speech（TTS）機能は、文字列を合成音声で読み上げる機能です。視覚障害者向けのアクセシビリティや、ナビアプリの音声案内、学習アプリの読み上げなど、幅広い分野で活用されています。 この記事では、AndroidでのTTSの導入方法から、設定・制御・多言語対応などの応用的な使い方までをまとめていきます。 🔧TTSの導入方法 📦1. 依存関係と準備 TTSはAndroid SDKに標準で含まれているため、特別なラ...