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数人規模プロジェクトのための GitHubブランチ運用ベストプラクティス

📝 はじめに

本記事では、数人(2〜6人程度)で回す中規模なPythonプロジェクトを想定し、 GitHub上でのブランチの分け方・命名規則・運用ルールについて、実務で破綻しにくく、学習コストも抑えられるベストプラクティスをまとめます。

目的は以下の3点です。

  • ブランチが増えすぎて把握不能になるのを防ぐ
  • レビュー・リリース・修正の流れを明確にする
  • 「誰が・何のために切ったブランチか」が一目で分かる状態を保つ

Git-flowほど重くせず、GitHub Flowよりは秩序を持たせた、現実解としての運用を提示します。


🌳 全体像:基本となるブランチ構成

🧱 基本ブランチは2本だけ

  • main:常に リリース可能な安定版
  • develop:次リリース向けの 統合ブランチ

ブランチ構成を最小限に保つことで、認知負荷と運用コストを大きく下げられます

main      ← 本番・リリース
  ↑
develop   ← 日常開発の集約先

🌿 作業用ブランチの種類と役割

✨ feature ブランチ(新機能)

  • 用途:新機能・仕様追加
  • 派生元:develop
  • マージ先:develop
feature/xxxx-yyyy

命名例

  • feature/user-auth
  • feature/add-export-csv
  • feature/issue-42-calendar-view

issue番号を含めると、GitHub上で文脈が即座につながります


🐛 fix / bugfix ブランチ(不具合修正)

  • 用途:仕様通りでない挙動の修正
  • 派生元:develop
  • マージ先:develop
fix/xxxx-yyyy

命名例

  • fix/login-timeout
  • bugfix/null-pointer-on-startup

小さな修正でも develop に直接コミットしないこと。後追い調査が困難になります


🚑 hotfix ブランチ(緊急修正)

  • 用途:本番障害・即時対応が必要な修正
  • 派生元:main
  • マージ先:maindevelop
hotfix/xxxx-yyyy

命名例

  • hotfix/critical-crash
  • hotfix/security-patch-2024-12

hotfix を develop だけにマージするのは厳禁。本番との差分が壊れます


🏷️ ブランチ命名の共通ルール

📐 命名規則(推奨)

<種別>/<短く具体的な内容>

ルール一覧

  • 英小文字+ハイフン区切り
  • 動詞は原形(add / fix / remove)
  • 個人名・日付は入れない

ブランチ名が「自然言語の見出し」になると、履歴の可読性が飛躍的に上がります


🔀 マージ戦略の基本方針

🔁 原則:Pull Request 経由のみ

  • 直接 main / develop に push しない
  • 最低1人レビュー(自分以外)

「少人数だからレビュー不要」は、後で必ず破綻します


🧩 マージ方式

  • Squash and merge を基本とする

    • 履歴が整理される
    • コミット粒度を気にしすぎなくてよい

Pythonプロジェクトでは「変更の意味」が重要で、細かなコミット履歴は価値が低いケースが多い


🧪 リリースの考え方

🚀 リリース手順(例)

  1. develop が安定
  2. main にマージ
  3. タグを付ける(v1.2.0 など)

リリース単位を Git タグで固定すると、ロールバックが容易になります


🧯 よくある失敗パターン

❌ ブランチを切りすぎる

「念のため」でブランチを増やすと、結局どれも中途半端になります

❌ develop が常に壊れている

統合ブランチが壊れている状態は、チーム開発の停止を意味します

❌ 命名がバラバラ

`test1`, `tmp`, `mybranch` が増えたら、運用はすでに崩壊しています


🧩 Pythonプロジェクト特有の補足

🐍 テストとブランチ運用

  • feature / fix ブランチでは最低限のテストを通す
  • CIで develop / main を保護する

pytest + GitHub Actions の組み合わせは、ブランチ運用と非常に相性が良い


✅ まとめ:現実的な最適解

  • ブランチは 少なく・意味を明確に
  • 命名は 読めば用途が分かる
  • maindevelop絶対に汚さない
  • ルールは「守れる最小限」にする

この運用は、チーム拡大・CI強化・リリース自動化にも自然にスケールします