Python 3系の進化と主要ライブラリの変遷（2008年〜2025年）

概要

Python 3系は2008年にリリースされました。2系との互換性を断ち切り、「明示的で読みやすく、モダンな設計」を重視した進化を続けています。ここでは、各バージョンの主要な言語機能と、当時注目されたライブラリやトレンドを時系列でまとめます。

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バージョン別の主な進化とライブラリのトレンド

● 3.0（2008年）

• print() を関数化

• Unicodeが標準文字列に

• range がイテレータに

• 古い構文の大幅整理
  → 多くのライブラリがまだ3系未対応。互換支援のための six ライブラリが登場

● 3.2（2011年）

• 新しいガベージコレクタの導入

• SSL/TLSの改善
  → NumPyやmatplotlibが徐々に3系対応。Django 1.3以降が3系を意識し始める

● 3.3（2012年）

• venv による仮想環境の正式導入

• yield from によるジェネレータ委譲
  → Flaskが軽量Webフレームワークとして注目され始める

● 3.4（2014年）

• asyncio の登場で非同期処理が可能に

• enum や pathlib の追加
  → scikit-learn の普及が進む

● 3.5（2015年）

• async / await の構文が導入

• 型ヒント用の typing モジュール追加
  → TensorFlow が登場、Jupyter Notebook が学術用途で普及

● 3.6（2016年）

• f文字列（f-string）の導入

• セキュリティ用 secrets モジュールの追加
  → PyTorch が登場、pandas が定番に

● 3.7（2018年）

• @dataclass の導入

• モジュールレベルの __getattr__ 対応

• パフォーマンス改善
  → FastAPI が登場し、非同期Webフレームワークとして注目を集める

● 3.8（2019年）

• ウォルラス演算子 := の導入

• f-string で = を使ったデバッグ表記が可能に
  → Streamlit や HuggingFace Transformers などが台頭

● 3.9（2020年）

• ジェネリック型の書き方が簡略化

• 辞書のマージ演算子 | が追加
  → Python 2のサポート終了により、3系移行が本格化。AI/機械学習分野でPythonが事実上の標準に

● 3.10（2021年）

• 構造的パターンマッチ（match-case構文）の導入

• 型チェックの厳格化
  → Pydantic v1 が安定して利用され、Poetryやmypyも定番化

● 3.11（2022年）

• 最大60％の高速化（Faster CPython）

• トレースバック（エラー表示）の改善
  → Gradio や Streamlit など、AIデモ作成ツールが活況に

● 3.12（2023年）

• 非推奨機能の明示と警告強化

• エラーメッセージのさらなる改善
  → LangChain や LlamaIndex など、AI支援ツールが成長

● 3.13（2024年）

• C-APIの整理

• マルチスレッドの改善

• 新たなエラーハンドリング機構の改善
  → Gemini や OpenAI API の本格活用が進み、PyScript にも注目が集まる